
10本深度学习(Deep Learning)入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代,深度学习(Deep Learning)是一场引领人工智能革命的浪潮,是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域,包括计算机科学、数学、工程学、物理学等,深度学 …
深度学习(Deep Learning) - 知乎
通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核 …
Deep learning 和 Machine learning 区别? - 知乎
Deep learning就是machine learning的子方法,个人更倾向于把它看成与SVM,decision tree或者进一步random forest,KNN这类传统ml方法并列的一种。21世纪初的时候SVM的爆火使之成 …
如何评价吴恩达开设的 Deep Learning Specialization 课程?
8月29日, 网易云课堂官网推出了吴恩达开设的 Deep Learning 课程,并且是带有中文字幕的版本。 目前,网易是 Deeplearning.ai 在国内唯一的官方合作伙伴。
请问深度学习直接缝了别的模型,在论文中这种创新点应该如何描 …
作为散养硕士,我们希望能早早发小论文,然后去实习&考公&考编,虽然知道网上大家都说缝模块来水论文,那怎样才能优雅的缝出一篇中稿率更高的论文(即如何更好地讲故事)呢? 简洁 …
深度学习(Deep Learning) - 知乎
Apr 24, 2020 · 深度学习(Deep Learning) 详细内容 深度学习是一类机器学习方法,可实例化为深度学习器,所对应的设计、训练和使用方法集合称为深度学习。
如何获得Bengio的《Deep Learning》的pdf版? - 知乎
Deep Learning 书已经完结。 新智元 有一期文章给出了他们整理的DL pdf版资料,完整的20章内容。我传到了百度云上,下面是链接 ...
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类 …
类似于EDL的做法,可以看看早期的D-S证据理论在多标签分类领域的研究文献 [1,2,3],还有近期基于Subjective Opinion的uncertainty estimation文章 [4],看看如何借鉴EDL的做法,用Deep …
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么? - 知乎
DNN也演变成许多不同的网络拓扑结构,所以有CNN(卷积神经网络),RNN(递归神经网络),LSTM(长期短期记忆),GAN(生成敌对网络),转移学习,注意模型(attention …
为什么好多人推荐花书(中文版)? - 知乎
Apr 4, 2020 · 这本书名叫《深度学习 Deedp Learning》,但它有个更响亮的名字,叫花书。因为书本的封面是由艺术家Daniel Ambrosi 提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观,所以被誉为“花 …